Penggunaan kecerdasan buatan (AI) diperkirakan akan mengalami perubahan besar pada 2026. Jika sebelumnya AI hanya berperan sebagai alat bantu, tahun ini teknologi tersebut diprediksi akan menjadi bagian inti operasional bisnis.
Perusahaan data streaming global, Confluent, memprediksi bahwa organisasi di berbagai sektor akan menggunakan AI untuk menjalankan fungsi yang jauh lebih kompleks, mulai dari transaksi otomatis hingga modernisasi sistem lama.
Dalam laporan Data Streaming 2025, Confluent mencatat 56% perusahaan di kawasan Asia-Pasifik sudah mengimplementasikan chatbot, copilot, dan asisten AI, melampaui tingkat adopsi di Eropa dan Amerika Utara. Angka ini menjadi fondasi percepatan pemanfaatan AI secara lebih luas pada 2026.
"Transformasi ini memerlukan pola arsitektur baru, disiplin ilmu baru, dan pemikiran ulang tentang cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan serta mengelola tumpukan teknologi mereka. Perusahaan yang menyadari perubahan ini sejak dini akan memimpin lanskap persaingan selama beberapa tahun mendatang," ujar Jemmy Ang, Regional Director Confluent Indonesia dikutip dari pernyataan tertulis, Selasa (24/2/2026).
5 Tren utama pada pengguna AI yang muncul di 2026
Mesin akan Menjadi Pelanggan Utama
Pada 2026, AI tidak hanya membantu pelanggan, tetapi juga akan bertindak sebagai pembeli. Agen AI dapat secara otomatis mencari produk dengan harga terbaik, membandingkan layanan, hingga menyelesaikan transaksi tanpa campur tangan manusia.
Misalnya, AI dapat mencari harga terbaik untuk produk tertentu, memilih layanan pengiriman paling efisien, membandingkan polis asuransi, maupun mengelola pengadaan barang perusahaan.
Artinya, perusahaan harus mulai menyesuaikan sistem mereka agar dapat "berinteraksi" dengan pelanggan berbasis mesin, bukan hanya manusia.
Context Engineering
Seiring dengan pertumbuhan perusahaan menjadi sistem multi-agen, fokus engineering akan bergeser dari pembuatan petunjuk ke perancangan konteks. Alur kerja multi-agen secara cepat memperluas persyaratan dengan definisi alat, riwayat percakapan, dan data dari berbagai sumber.
Hal ini menimbulkan dua tantangan, yaitu jendela konteks menjadi penuh dan model mengalami "konteks yang memburuk,", sehingga informasi yang tersembunyi dalam petunjuk yang panjang akan terlupakan.
Mesin Konteks akan Menjadi Kunci Terobosan
Salah satu tantangan terbesar AI adalah memahami konteks data. Pada 2026, perusahaan akan membangun sistem khusus agar AI dapat memahami makna data, bukan hanya mengaksesnya.
Teknologi seperti knowledge graph, ontologi bisnis, metadata semantik, akan digunakan untuk membantu AI memahami struktur bisnis, hubungan antar data, dan konteks operasional. Dengan kemampuan ini, AI dapat memberikan analisis yang lebih akurat dan relevan.
AI Jadi Infrastruktur Inti Bisnis
Pada 2026, AI diprediksi tidak lagi menjadi fitur tambahan, tetapi menjadi bagian inti dari infrastruktur perusahaan.
Perusahaan akan menggunakan AI untuk mengelola interaksi pelanggan, menjalankan layanan otomatis, mengelola data real-time, maupun mengintegrasikan berbagai sistem operasional. AI akan menjadi fondasi operasional, bukan sekadar alat pendukung.
Generatif AI Buka Legacy Modernization
Banyak perusahaan masih menggunakan sistem lama (legacy system) yang sulit diperbarui. Pada 2026, AI generatif diprediksi akan membantu mempercepat modernisasi sistem tersebut.
AI dapat digunakan untuk mengonversi sistem lama ke platform modern, membantu migrasi aplikasi lama, mengurangi ketergantungan pada teknologi usang, dan menghemat biaya transformasi digital. Hal ini memungkinkan perusahaan mempercepat transformasi digital tanpa harus membangun sistem dari nol.
Simak Video "Video AI Bikin Konsumsi Air Dunia Melejit: Dampaknya Bisa Kekeringan!"
(agt/rns)