.webp)
Seorang penggemar anime memanfaatkan kecanggihan kecerdasan buatan (AI) yang ada di Nvidia DLSS 5 untuk mengubah foto karakter-karakter dalam game menjadi lebih realistis. Sayangnya, hasil yang diberikan tidak sesuai harapan, bahkan terlihat seram.
DLSS 5 menggunakan AI generatif untuk meningkatkan penampilan karakter dan lingkungan dalam game. Sejumlah elemen yang ditingkatkan mulai dari pencahayaan, kulit, rambut, pakaian, dan tekstur.
Namun hasil yang diperoleh seorang pengguna X bernama Jo jauh dari kata indah. Menurutnya foto karakter di dalam game anime kesayangannya ini malah seperti sebuah mimpi buruk.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Ia menunjukkan salah satu hasil yang diberikan Nvidia DLSS 5 setelah meningkatkan gambar game berjudul Danganronpa. Di dalam foto terdapat karakter utama bernama Makoto Naegi yang malah terlihat seperti boneka pembunuh, Chucky.
Selain itu ada juga foto yang menunjukkan bagaimana teman-teman sekelas Naegi yang begitu menakutkan. Salah satu di antaranya ada karakter seperti Junko tampak seperti boneka usang. Bahkan koridor sekolah Hope's Peak Academy tampak sesuatu yang langsung diambil dari film Backrooms.
"Aku terjebak dalam mimpi buruk yang tak berkesudahan tolong tolong tolong," tulis Jo di X, dilansir Dexerto, Minggu (6/9/2026).
Namun ternyata, untuk saat ini hanya game NBA 2K27 yang mendukung fitur Nvidia DLSS5. Hal ini pun telah disampaikan oleh perusahaan itu sendiri dan akan tersedia pada 3 September 2026.
Lantas, mengapa game lain bisa menggunakan DLSS 5? Setidaknya ada beberapa judul seperti Danganronpa, Trails, dan Shin Megami Tensei V yang memakai teknologi ini untuk meningkatkan gambar.
Hal ini disebabkan kebocoran file melalui akses awal game NBA 2K27, yang saat itu menyertakan file DLSS-NR baru. Lalu kabarnya para modder berhasil mengekstrak berkas tersebut dan memaksanya berjalan di game lain yang belum mendukung DLSS 5. Hasilnya, ketika disuntikkan secara paksa ke game dengan gaya visual anime, AI mengalami halusinasi dan memberikan hasil yang di luar ekspektasi.
