Cisco Integrasikan Claude Mythos ke AI Defense

Jakarta -

Cisco mengintegrasikan model AI Claude Mythos besutan Anthropic ke dalam platform Cisco AI Defense, sekaligus menghadirkan pembaruan pada Splunk Agent Observability dan Cisco IQ.

Langkah ini memungkinkan tim keamanan perusahaan melakukan pengujian keamanan proaktif atau red teaming terhadap aplikasi maupun agen AI sebelum diterapkan ke tahap produksi.

President dan Chief Product Officer Cisco, Jeetu Patel, menegaskan bahwa perusahaan tidak dapat memperluas skala penerapan AI apabila sistemnya belum mampu diamankan, dikelola, dan dipantau secara menyeluruh.

"Dengan menyatukan perlindungan runtime AI termutakhir dengan kontrol kualitas agen yang sangat cepat, kami sedang membangun sebuah alur kepercayaan yang berkelanjutan, yakni melindungi agen dari penyusupan sekaligus memastikan tiap token yang dikeluarkan menghasilkan nilai bisnis yang terukur," ujar Jeetu Patel, dalam keterangan yang diterima detikINET.

Urgensi kolaborasi lintas tim ini juga tercermin dari laporan riset global Splunk bulan lalu yang mencatat 81 persen profesional ITOps dan engineer mengakui adanya peningkatan kerja sama antara tim keamanan dan pemantauan sistem seiring maraknya penggunaan agen AI.

Uji Celah Keamanan Agen AI dengan Claude Mythos

Sejak diluncurkan pada Januari 2025, Cisco AI Defense telah membantu ratusan korporasi mengidentifikasi celah kritis pada model dan aplikasi AI. Dengan masuknya Claude Mythos, kemampuan pengujian proaktif pada platform ini diperkuat penalaran tingkat lanjut untuk merancang simulasi serangan multi-tahap yang disesuaikan dengan arsitektur target.

Adapun sejumlah kemampuan utama yang dihadirkan dalam integrasi ini meliputi:

• Realistic Adversarial Ideation: Menyusun skenario serangan multi-tahap yang kontekstual guna mendeteksi kerentanan tersembunyi di dalam sistem yang kompleks.
• Akses Aman dan Terisolasi: Pelanggan berinteraksi melalui antarmuka terstruktur di dalam AI Defense tanpa akses prompt terbuka guna mencegah penyalahgunaan.
• Jejak Audit dan Hasil yang Dapat Diulang: Seluruh aktivitas pengujian tercatat untuk kebutuhan audit dan hasilnya dapat dimanfaatkan kembali untuk memandu simulasi lanjutan.

Cybersecurity Lead Anthropic, Michael Moore, menyampaikan bahwa kolaborasi ini membantu tim keamanan korporasi menguji ketangguhan agen AI secara menyeluruh sebelum masuk fase operasional utama. Untuk menjaga kendali penuh di tangan perusahaan, Cisco turut membekali integrasi ini dengan pengawasan berlapis, mulai dari pembatasan pengujian hanya pada target terdaftar yang diotorisasi, verifikasi identitas operator secara kriptografis, hingga kendali penghentian sesi pengujian sewaktu-waktu.

Pantau Biaya Token dan Kualitas Agen AI lewat Splunk

Selain aspek keamanan, organisasi membutuhkan visibilitas langsung mengenai pengeluaran token dan imbal hasil investasi dari setiap agen AI yang dijalankan. Cisco menjawab tantangan ini melalui tiga pembaruan pada Splunk Agent Observability:

• Tokenomics: Fitur tata kelola biaya yang menghubungkan pengeluaran komputasi AI dengan kualitas output menggunakan data dari Amazon Bedrock dan Amazon CloudWatch. Fitur yang juga melacak biaya penggunaan agen AI serta perangkat pemrograman seperti Claude Code, Codex, dan Cursor ini akan memasuki pratinjau terbatas pada Desember mendatang sebelum tersedia luas di AWS Marketplace pada awal 2027.
• Model Evaluasi Eval-G1: Memungkinkan perusahaan mengubah jejak aktivitas agen dan masukan pakar menjadi small language model kustom. Model ini mampu menjalankan evaluasi dan pagar pengaman dengan biaya hingga 98 persen lebih rendah serta waktu respons 2,5 kali lebih cepat dibandingkan model bahasa besar komersial.
• The Evaluation Tuner: Memberikan fasilitas bagi tim pengembang untuk mengubah rekaman aktivitas agen dan umpan balik ahli menjadi model evaluator khusus guna menjaga standar kualitas secara otomatis. Fitur ini bersama model evaluasi sudah tersedia secara umum mulai bulan ini.

Percepat Mitigasi Kerentanan lewat Cisco IQ dan Data Fabric

Di tengah ancaman siber berbasis AI yang memangkas jeda antara penemuan celah dan eksploitasi dari hitungan minggu menjadi hitungan jam, metode audit berkala dinilai tidak lagi memadai. Untuk mempercepat respons pertahanan, Cisco menghubungkan kecerdasan langsung dari Cisco IQ--yang mencakup lebih dari 16.000 pelanggan di hampir 20 juta perangkat--ke dalam infrastruktur keamanan korporasi melalui pembaruan berikut:

• Integrasi Cisco Data Fabric: Menghubungkan data kerentanan, siklus hidup perangkat, dan konfigurasi dari Cisco IQ ke Platform Splunk melalui API terbuka agar tim operasional keamanan dapat mengorelasikan deteksi ancaman secara langsung dengan eksposur jaringan.
• Konektor Model Context Protocol dan ServiceNow: Menyediakan konteks infrastruktur terstruktur bagi agen AI dan platform manajemen layanan TI perusahaan untuk menerjemahkan temuan kerentanan menjadi catatan penanganan di ServiceNow secara otomatis tanpa rekonsiliasi manual.
• Panduan Infrastruktur Tangguh Berbasis AI: Menampilkan siklus hidup kerentanan kritis, peringatan kelemahan sistem yang sudah teridentifikasi, serta kesiapan kriptografi Quantum Safe untuk memprioritaskan langkah modernisasi jaringan.

EVP dan Chief Customer Experience Officer Cisco, Liz Centoni, menilai informasi mengenai titik kerentanan hanya akan berdampak apabila perusahaan mampu segera menindaklanjutinya. Melalui integrasi insight Cisco IQ ke dalam Cisco Data Fabric yang ditopang Platform Splunk, analis keamanan memperoleh konteks menyeluruh di tengah proses investigasi untuk beralih dari sekadar mendeteksi risiko menjadi benar-benar memitigasinya.

(asj/asj)