.webp)
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan di sektor korporasi kini memasuki era agen AI otonom yang mampu menulis dan mengeksekusi kode pemrograman secara mandiri. Kendati meningkatkan efisiensi, kemampuan ini membawa risiko baru bagi keamanan sistem TI perusahaan.
Menjawab tantangan tersebut, Akamai Technologies resmi meluncurkan dua produk baru dalam ekosistem cloud mereka, yakni Akamai Agent Sandbox dan Akamai Inference.
Inisiatif ini dirancang untuk memberikan ruang kerja yang terisolasi sekaligus infrastruktur pemrosesan cepat di dekat lokasi pengguna dan data enterprise.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Risiko Eksekusi Kode Otonom dan Solusi Isolasi WebAssembly
Penggunaan agen AI di tingkat enterprise tidak lagi sebatas merespons pertanyaan pelanggan, melainkan mengeksekusi alur kerja operasional secara langsung. Saat agen AI mulai menulis dan menjalankan kode sendiri, perusahaan membutuhkan batasan ketat agar kode tersebut tidak mengakses data sensitif atau merusak jaringan utama.
Melalui Akamai Agent Sandbox yang memanfaatkan teknologi WebAssembly dari kerangka kerja open source Spin, pengembang dapat mengoperasikan agen AI dalam lingkungan yang terisolasi dari runtime utama.
Sistem ini membatasi sumber daya komputasi, akses memori, serta koneksi keluar, sehingga eksekusi tugas otomatis tetap aman tanpa mengompromikan arsitektur TI perusahaan.
Senior Vice President Cloud Technology Akamai, Jon Alexander, menekankan bahwa fleksibilitas dan kendali penuh merupakan syarat utama dalam mengadopsi agen AI pada fase produksi enterprise.
Layanan Inference Terkelola dan Klaster GPU Nvidia Blackwell Ultra
Untuk melengkapi ekosistem tersebut, Akamai Inference hadir menyediakan akses terkelola ke berbagai model open-weight terkemuka seperti Nvidia Nemotron 3 Ultra, OpenAI gpt-oss-120b, hingga Google Gemma 4 melalui API yang kompatibel dengan OpenAI.
Layanan pemrosesan inference ini didukung oleh jaringan global yang tersebar di lebih dari 4.350 lokasi edge serta perluasan klaster GPU khusus Nvidia Blackwell Ultra berkapasitas memori HBM3e hingga 2,3 TB per node.
Infrastruktur ini disiapkan untuk menangani pemrosesan data bervolume besar dengan latensi rendah, sekaligus menyongsong kehadiran platform Nvidia Vera Rubin pada 2027 mendatang.
Chief Operating Officer Akamai Cloud, Adam Karon, menyebutkan bahwa pemrosesan AI inference real-time di jaringan edge kini menjadi fokus utama dan area investasi terbesar bagi sektor bisnis global, seiring dengan pencapaian kontrak kumulatif Akamai Cloud yang menembus angka 14 miliar dolar AS.
Langkah ini menegaskan pentingnya integrasi antara kecepatan pemrosesan inference dan sistem keamanan terisolasi dalam mendukung transformasi AI enterprise skala besar.
