Musim Mudik, Jangan Buat Indonesia Jadi India Kedua!

Kolom Telematika

Musim Mudik, Jangan Buat Indonesia Jadi India Kedua!

Fadel Narania Rahman, David Petra, Budi Sulistyo dan Dimitri Mahayana - detikInet
Senin, 17 Mei 2021 11:46 WIB
Poster
Ilustrasi mudik Lebaran (Foto: Edi Wahyono/detikcom)
Jakarta -

Kasus penyebaran COVID-19 di Indonesia masih berada pada fase yang perlu diwaspadai. Pandemi yang berjalan selama kurang lebih setahun ini masih menghantui keseluruhan elemen masyarakat. Sebab, sebaran penambahan kasus aktif harian di Indonesia cenderung berubah secara dinamis dari waktu ke waktu dan memberikan dampak cukup luas dari berbagai aspek kehidupan seperti aspek kesehatan, ekonomi, sosial, dsb. Para peneliti bidang data science terus mengembangkan berbagai alternatif solusi dan metode untuk berkontribusi pada upaya penanggulangan penyebaran COVID-19.

Salah satu alternatif solusi dalam penanggulangan penyebaran virus adalah dilakukannya pemodelan dan simulasi kasus penyebaran, yang tujuan utamanya meningkatkan kesadaran masyarakat akan bahaya COVID-19.

Pendekatan yang bisa dilakukan adalah dengan menggunakan pemodelan berbasis ilmu epidemiologi, yang mengkategorikan kasus penyebaran menjadi sejumlah kategori tertentu yaitu kelompok suspek, aktif, dan sembuh-meninggal dunia. Pengelompokan seperti ini sering disebut sebagai pemodelan SIR (Susceptible-Infective-Removed) yang dikembangkan Kermack-McKendrick tahun 1927. Model ini masih familiar, telah banyak dipakai dalam pemodelan pandemi sebelumnya hingga saat ini.

Tulisan ini memberikan resume sebagian hasil penelitian simulasi COVID 19 dengan model SIR dengan pendekatan data science, dengan durasi penelitian dilaksanakan sekitar 9 bulan terakhir. Dalam penelitian ini, digunakan bahasa pemrograman Python versi 3.7 dengan memanfaatkan library analisis penyebaran COVID-19 berdasarkan model SIR yakni Covsir Phy (https://lisphilar.github.io/covid19-sir/) yang dirilis oleh peneliti riset klinis Jepang, Lisphilar.

Dalam penelitian ini, digunakan pemodelan SIR yang dimodifikasi guna mendekati kondisi pandemi tertentu. Salah satu bentuk modifikasinya adalah menambahkan intervensi pemerintah dalam bentuk program vaksinasi. Seperti kita ketahui, baik pemerintah dunia maupun Indonesia, saat ini terus melaksanakan program vaksinasi di masyarakat, sehingga kemungkinan individu terjangkit infeksi virus dapat jauh berkurang.

Per akhir bulan April 2021, terdapat 7,6 juta individu yang sudah menerima vaksin sebanyak dua dosis yang tersebar dari kaum lansia, tenaga kesehatan, dan petugas publik (https://kawalcovid19.id/vaksin). Angka ini relatif kecil dibandingkan negara lain, khususnya jika mempertimbangkan total populasi dan banyak individu yang telah divaksin guna mencapai kondisi herd immunity. Terlepas kondisi tersebut, langkah yang dapat dilakukan oleh masyarakat dalam penanggulangan virus COVID-19 adalah mendukung kesuksesan program vaksinasi pemerintah.

Dari data historikal melalui pendekatan data science, maka kami membangun model SIR untuk pandemi COVID-19 di Indonesia. Seperti disebutkan di atas, dengan menggunakan pemodelan SIR, proses vaksinasi dapat disimulasikan untuk melihat dampak yang dihasilkan. Maka, dapat ditunjukkan simulasi perbandingan antara kondisi penyebaran virus COVID-19 di Indonesia yang menjalankan program vaksinasi dan tidak seperti pada grafik berikut:

Grafik Vaksinasi COVID-19 dan Prokes. Vaksinasi dengan prokes dan vaksinasi tanpa prokesGrafik simulasi COVID-19 jika vaksinasi dijalankan dengan diikuti prokes. Foto: (dok Istimewa/Fadel Narania)

Grafik di atas menunjukkan dinamika kasus aktif di Indonesia mulai dari awal pandemi hingga bulan April 2021. Adapun data kasus aktif pada jangka waktu setelah bulan April 2021 hingga Juni 2022 merupakan hasil simulasi yang didapatkan dari pemodelan SIR yang telah dimodifikasi sebelumnya. Kurva berwarna oranye menunjukkan penyebaran kasus aktif dengan kondisi tidak dijalankannya program vaksinasi. Sedangkan kurva berwarna hijau menunjukkan penyebaran kasus aktif jika dijalankan program vaksinasi. Dari grafik di atas, dapat disimpulkan bahwa proses vaksinasi memberikan dampak pada penurunan kasus aktif yang berlangsung, namun dampaknya cenderung berada pada laju yang kurang cepat. Hal ini dikarenakan perbandingan antara jumlah orang yang telah divaksin dan total populasi Indonesia masih tergolong sangat jauh.

Simulasi pada grafik di atas menggunakan asumsi jika program vaksinasi yang dijalankan terus diiringi pemberlakuan protokol kesehatan secara ketat dan benar. Namun kenyataan di lapangan, seringkali protokol kesehatan tidak dipatuhi karena banyak masyarakat menganggap bahwa vaksinasi sudah memberikan imunitas total terhadap virus. Padahal kenyataannya, vaksinasi hanya mengurangi kemungkinan seseorang terjangkit virus.

Halaman selanjutnya: Simulasi jika vaksinasi tidak diiringi pemberlakuan prokes...



Simak Video "Menhub Setop Penerbangan Charter Selama Pelarangan Mudik"
[Gambas:Video 20detik]