Kumpulan perusahaan teknologi menandatangani perjanjian baru bernama Online Services Accord Against Scams. Perjanjian ini dirumuskan untuk menyiapkan solusi yang lebih komprehensif dalam melawan penipuan online.
Menurut laporan Axios, ada 11 perusahaan yang terlibat termasuk Google, Microsoft, Meta, LinkedIn, Amazon, OpenAI, Adobe, dan Match Group. Kesepakatan baru ini bertujuan untuk melawan penipuan online, terutama dari jaringan kriminal yang menggunakan berbagai platform.
"Kita tidak menyelesaikan ini sendirian," kata Karen Courington, Vice President of Consumer Trust Experiences di Google kepada Axios, seperti dikutip dari 9to5Mac, Kamis (19/3/2026).
"Kami membutuhkan pemain lain di industri untuk bersatu dalam upaya mengatasi penipuan secara lebih kolektif," sambungnya.
Solusi yang sedang digarap akan mencakup penambahan fitur deteksi penipuan, pengenalan fitur keamanan baru untuk pengguna, dan mewajibkan persyaratan verifikasi yang lebih ketat untuk transaksi keuangan.
Perjanjian ini juga akan menetapkan praktik terbaik untuk deteksi, pencegahan, dan pelaporan penipuan, sekaligus mendorong perusahaan dan penegak hukum untuk saling berbagi informasi. Dari sisi kebijakan, koalisi tersebut akan menyerukan kepada pemerintah untuk menyatakan pencegahan penipuan sebagai prioritas nasional.
Meski cakupannya cukup luas, kebijakan yang dirumuskan ini bersifat sukarela karena kesepakatan tersebut tidak menyebut sanksi apa pun jika ada perusahaan yang tidak mematuhinya.
Sebagian besar perusahaan yang terlibat dalam perjanjian ini sudah memiliki pengalaman melawan penipuan online di platform-nya masing-masing. Belum lama ini, Meta mengumumkan sederet fitur keamanan untuk WhatsApp, Facebook, dan Messenger yang akan memperingatkan pengguna ketika ada permintaan teman yang mencurigakan.
Tahun lalu, LinkedIn memperkenalkan persyaratan verifikasi baru bagi perekrut atau eksekutif perusahaan untuk mengatasi penipuan yang mengincar pencari kerja di platform-nya.
Simak Video "Buku AMAN: Panduan Cerdas Hindari Penipuan Online"
(vmp/vmp)